岗位职责: 1.探索和学习广泛的数据集,用于研发自动化的量化交易信号和策略 2.开发自动下载和监控的各种数据来源的框架 3.通过数据可视化来获取对原始数据的更深层理解并从中寻找规律 4.研究和试试机器学习技术,以识别在大数据集重存在的规律的创造新的派生变量
期望要求:
1. 相关领域的硕士或博士学位毕业(例如电子工程、物理、数学、计算机科学、金融工程、大数据等)
2. 有统计分析和挖掘大数据集的经验
3. 熟悉Linux,Bash,Python,SQL数据库和机器学习
4.能够独立工作并且完成项目,能够快速学习新系统,创造性思维和对细节的高关注度 5.良好的英语听说读写能力 (工作语言:英语+中文)